예약 작업 시작하기
예약 작업을 사용하면 반복 업무를 자동화할 수 있습니다. 매일 같은 요청을 하는 대신, 한 번 설정하면 자동으로 실행됩니다.
예약 작업이란?
예약 작업은 Crew에게 특정 시간에 또는 반복 일정으로 실행할 지시를 등록하는 것입니다. 작업은 백그라운드에서 실행되며, 연결된 모든 도구 — 이메일, 캘린더, 웹 검색, 문서 생성 등 — 를 사용할 수 있습니다.
예약 작업 만들기
Crew에게 그냥 요청하면 됩니다:
"매일 아침 8시에 캘린더랑 이메일 확인해서 텔레그램으로 요약 보내 줘."
"매주 월요일 오전 9시에 'AI 규제' 뉴스 검색해서 요약 PDF 워크스페이스에 저장해 줘."
"오늘 오후 5시에 경비 보고서 제출하라고 리마인드해 줘."
Crew가 작업을 만들고 일정을 확인해 줍니다.
일정 유형
일회성 작업
특정 날짜와 시간에 한 번만 실행:
"내일 오후 3시에 팀에게 마감 리마인더 이메일 보내 줘."
"3월 15일 오전 9시에 인보이스 입금 확인해 줘."
일회성 작업은 실행 후 자동으로 비활성화됩니다.
반복 간격
매 X분, 시간, 일마다 실행:
"6시간마다 우리 회사 관련 뉴스 확인해 줘."
"매일 아침 9시에 모닝 브리핑 보내 줘."
"업무 시간 중 2시간마다 긴급 이메일 확인해 줘."
스케줄 표현식
고급 사용자는 스케줄 표현식 문법을 사용할 수 있습니다:
"'0 9 * * 1-5' 일정으로 이메일 확인하는 예약 작업 만들어 줘." (평일 오전 9시)
"'0 */4 * * *'로 실행 — 4시간마다 주가 확인."
예약 작업이 할 수 있는 일
일반 대화와 동일한 모든 도구를 사용할 수 있습니다:
이메일 전송
"팀에 주간 현황 업데이트 이메일"
캘린더 확인
"내일 미팅 확인하고 브리핑 준비"
웹 검색
"우리 업계 뉴스 모니터링"
문서 생성
"주간 리포트 PDF 생성"
메신저 메시지 전송
"요약을 텔레그램으로 전달"
Python 코드 실행
"API에서 데이터 다운로드 후 처리"
파일 읽기/쓰기
"트래킹 스프레드시트 업데이트"
작업 관리
작업 목록 확인
"내 예약 작업 목록 보여 줘."
"활성 예약 작업 전부 보여 줘."
작업 수정
"모닝 브리핑 시간을 8시에서 7시 30분으로 바꿔 줘."
"뉴스 모니터링 작업에 '머신러닝'도 검색하도록 업데이트해 줘."
일시 중지/재개
"주간 보고서 작업 일시 중지해 줘."
"이메일 모니터링 작업 다시 활성화해 줘."
작업 삭제
"만료된 리마인더 작업 삭제해 줘."
"주가 모니터링 작업 제거해 줘."
결과 전달 방식
예약 작업 결과는 여러 방법으로 전달할 수 있습니다:
웹 채팅
결과가 웹 채팅 대화에 표시됩니다:
"보고서 실행 결과를 이 대화에 넣어 줘."
메신저
연결된 메신저로 직접 전달:
"모닝 브리핑을 텔레그램으로 보내 줘."
"보고서 요약을 Slack으로 보내 줘."
이메일
이메일로 결과 전송:
"주간 다이제스트를 sarah@company.com으로 이메일 보내 줘."
Python 스크립트 작업
고급 자동화를 위해 Python 스크립트를 직접 실행할 수 있습니다:
"매시간 이 Python 스크립트를 실행하는 작업 만들어 줘: [스크립트 붙여넣기]"
스크립트 작업:
격리된 샌드박스에서 실행
워크스페이스의 입력 파일에 접근 가능
출력이 작업 결과로 캡처됨
{{KEY_NAME}}플레이스홀더로 시크릿 주입 가능
작업 제한
Free
3
6시간
4
Basic
10
2시간
12
Plus
30
30분
36
Pro
무제한
1시간
24
기존에 설정된 작업의 주기가 현재 플랜의 최소 간격보다 짧으면, 다음 실행 시점에 자동으로 일시 정지되고 안내 이메일이 발송돼요. 더 긴 주기로 재설정하시거나 상위 플랜으로 업그레이드하실 수 있어요.
크레딧 소모
각 작업 실행은 일반 대화와 마찬가지로 크레딧을 소모합니다. 비용은 작업의 복잡도와 사용하는 도구 수에 따라 달라집니다.
비용 관리 팁:
작업 지시를 집중적이고 구체적으로 작성하세요
적절한 간격을 사용하세요 (매일이면 충분한데 매시간 실행하지 마세요)
단순한 데이터 처리는 Python 스크립트 작업이 더 효율적입니다 (AI 추론 단계 생략)
활동 추적
모든 작업 실행은 활동 페이지의 예약 작업 탭에 기록됩니다. 확인할 수 있는 정보:
각 작업의 실행 시각
성공/실패 여부
각 실행의 결과물
마지막 업데이트